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Muestra probabilística


Para hacer inferencias sobre la población, es necesario trabajar con muestreo probabilístico. Es el método que garantiza la seguridad al investigar cualquier hipótesis.

Por lo general, los individuos investigados tienen la misma probabilidad de ser seleccionados en la muestra.

Aleatorio simple

Es el proceso de muestreo más utilizado. Práctico y efectivo, da precisión al proceso de muestreo. Por lo general, se usa una tabla de números aleatorios y se nombran los individuos, dibujando uno por uno hasta completar la muestra calculada. El sorteo aleatorio disponible en hojas de cálculo como Excel se usa comúnmente.®.

Una variación de este tipo de muestreo es sistemática. En una gran cantidad de ejemplos, el investigador se encuentra con la población ordenada. En este sentido, hay individuos dispuestos en secuencia, lo que dificulta la aplicación exacta de esta técnica.

Cuando se trabaja con sorteo de bloques de casas, por ejemplo, existe una regla creciente para los números de casas. En casos como este, la población se divide por la muestra y se obtiene un coeficiente (Ħ). El primer cuadro será el número x, el segundo será el número x + Ħ; el tercero será el número x + 3. Ħ.

Suponiendo que este coeficiente es 6. El primer elemento será 3. El segundo será 3 + 6. El tercero será 3 + 2.6. El cuarto será 3 + 3.6, y así sucesivamente.

Aleatorio estratificado

Cuando quieres mantener una proporcionalidad en la población heterogénea. Cada subpoblación se estratifica por criterios como clase social, ingresos, edad, género, entre otros.

Conglomerado

En situaciones ordinarias, es difícil recopilar características de la población. En este modo de muestreo, se dibuja un conjunto y se estudia todo el conjunto. Es un ejemplo de muestreo por conglomerados, familias, organizaciones y bloques.

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